더욱 지능적이고 스마트한 컴팩트 전자 기기 및 전원 설계 세미나

김성윤 FAE

바이코 코리아

SMPS 설계 및 분석 13년

반도체 FAE 4년

파워 모듈을 사용하여 보다 좋은 로봇 만들기

개별 솔루션과 모듈식 솔루션의 차이점과 로봇 애플리케이션을 위한 전원 모듈로 전원 공급 네트워크를 설계하는 방법을 알아 보겠습니다. 또한 Power System Designer와 같이 보다 쉬운 설계를 용이하게 하는 도구와 고밀도 전원 모듈에서 가능한 설계 유연성에 대해 알아보겠습니다.

김령모 FAE

아나로그 디바이스

반도체 FAE 9년

ADI의 산업용 로봇 솔루션

Analog Devices는 수십 년 동안 모션 및 로봇 기능을 발전시켜 왔습니다. Analog Devices는 공장 및 그 이상을 위한 로봇 및 협동로봇을 위한 새로운 기술을 지속적으로 혁신하고 있습니다.

Analog Devices는 모션 제어, 기능 안전, 고급 감지 및 시스템 수준 설계를 포함한 영역에서 산업용 로봇의 혁명을 주도하고 있으며, ADI의 감지, 측정, 해석, 연결 및 전력 기능은 실제 현상을 분석하여 개선된 동적 제어 또는 작업자 안전과 같은 귀중한 데이터 및 결과로 변환합니다. 로봇 기술이 복잡하고 반복적이며 위험한 작업을 수행함에 따라 인간 작업자는 보다 인지적이고 포괄적이며 안전한 작업을 수행할 수 있습니다. 본 강연에서는 이러한 ADI의 로봇 솔루션 및 기술을 자세히 소개하겠습니다.

박종섭 대표

생활공학연구소

전 인텔코리아 IoT 사업본부장

연세대학교 공과대학 공학박사

특강 Industry 4.0 시대의 로보틱스와 인공지능의 필연적 만남

로보틱스는 기계공학, 전기 공학, 컴퓨터 공학 등을 포함하는 공학 및 과학의 한 분야 입니다.
로보틱스는 로봇의 설계, 조립, 작동, 사용 및 로봇의 제어, 센서 피드백, 정보 처리를 위한 컴퓨터 시스템을 포함합니다. 또한 로봇은 많은 센서를 통해 실시간으로 많은 정보를 생산해 냅니다.
예를 들어 로봇은 음성정보, 시각정보, 접촉정보, 생산정보 듣고 처리할 수 있습니다.
그러므로 로봇과 인공지능은 당연히 밀접한 관계에 있을 수 밖에 없습니다.
많이 알고 계시겠지만 인공지능의 3요소는 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워 입니다. 각종 센서를 통해 만들어진 데이터가 모여 빅데이터를 만들고 알고리즘과 컴퓨팅 파워를 통해 보다 스마트한 로봇은 당연한 결론일지도 모릅니다.
본 세미나를 통해서 향후 로봇과 인공지능분야 Trend를 살펴보고 강사가 직접 작성한 프로그램과 예시를 통해서 로봇의 인공지능 활용예를 직접 확인하여 볼 수 있습니다.

조기영 이사

AVX

무전기/모바일 폰 하드웨어 개발

현대자동차 내 수동소자 설계 세미나 강연

EMI/ESD 보호 솔루션 세미나 강연

다양한 로봇 제어 시스템에서 수동소자 적용 가이드

로봇 시스템은 다양한 센서와모터, 무선 인터페이스,IOT 또는 mobile network을 통한 제어로 구성되어 있습니다.
본 세미나에서는 Varister, Supercap, Connector, Tantalum, MLCC, Antenna 와 같은 패시브 구성 요소를 사용하여 회로를 설계할 때 고려해야 할 EMI/ESD, 서지 및 배터리 백업 , Antenna design 에 대해 설명합니다.

김륭 연구소장

E4DS 전자기술연구소

전자 하드웨어 설계 30년

  • - 헬스케어
  • - 항공전자 및 로보틱스
  • - 공장 자동화
  • - 차세대 은행 전산화

특강 지능형 자율주행 AMR 디바이스 개발시 고려해야 될 사항 알아보기

이제는 AI가 우리 주변에 다양한 모습으로 적용되는 시대입니다.
이런 시대에 그동안 우리가 생활하는 환경과 산업 현장에서 우리를 돕던 많은 전자장치들도 진화하고 있습니다.
그 진화의 과정에 중요한 부분을 담당하는 Edge 하드웨어들의 역할과 갖춰야할 조건에 대해 살펴보고,
반도체제조사들이 공급하는 솔루션들을 활용하는 방법에 대해 이야기합니다.

e4ds 전자기술연구소는 Edge 하드웨어 솔루션의 테스트를 위한 자율주행이동체를 제작하고 있습니다.
여기에는 글로벌 반도체 제조사들이 제공하는 AI 솔루션을 탑재하여 이동시 주변의 데이터를 수집 및 학습을 하도록 구성하고 있습니다.

이번 프로젝트에서는 이미 여러 매체를 통해 알려진 ROS와 SLAM에 대하여 논의하고, 제작된 자율주행이동체가 데이터를 수집하기 위해 사용하는 센서들과 이를 분류하고 학습하는 방법에 대해 설명드리도록 하겠습니다.

장병남 대표

코드주 대표

ARM Mali GPU(T6XX) OpenCL Device Driver 개발

임베디드 리눅스 시스템 구현

안드로이드 저전력 알고리즘 구현

특강 클라우드 기반의 로보틱스 IoT 통신기술 구현 방법

LTE 통신에 사용하는 통신모듈은 내부에 CPU, 메모리, 전원관리장치, 파일시스템을 통해 데이터를 저장하기 위한 플래시메모리, 그리고 가장 핵심이 되는 무선통신장치를 모두 포함하고 있어야 합니다.

이번 세미나에서는 LPWAN(Low-Power Wide Area Network) 기반의 LTE Cat M1을 활용하여, 인공지능 AMR 기기가 수집하는 GPS 및 주변 환경 정보를 어떻게 실시간으로 글로벌 클라우드에 전송하는 기술을 공유하고자 합니다.

이는 원격지에서 활동하고 있는 이동 로봇의 정보를 주 관제센터에서 제어 및 모니터링할 수 있으며, 경우에 따라 사용자의 직접적인 운행을 가능하게 함으로써 AMR기기의 효율성과 제어도를 높이는데 많은 도움될 것으로 사료됩니다.